Про це повідомляє “Kreschatic” з посиланням на The Conversation
Психологія, яка традиційно асоціюється з вивченням психічного здоров’я, також має величезний вплив на розвиток штучного інтелекту. Вивчення людського сприйняття, мислення та навчання стало основою для створення алгоритмів і нейромереж, що використовуються в AI. Від часів перших експериментів в середині ХХ століття психологи задавали питання про природу інтелекту і як його можна відтворити в машинах, що призвело до значних проривів у розвитку технологій.
У 1949 році психолог Дональд Хебб запропонував модель, згідно з якою з’єднання між клітинами мозку стають сильнішими, коли вони активні одночасно. Ця ідея лягла в основу теорії машинного навчання, де комп’ютери покращують свої здібності, налаштовуючи зв’язки в мережах на основі обробки даних. У 1950-х роках психолог Франк Розенблатт створив першу штучну нейронну мережу, що працювала за подібним принципом.
У 1980-х роках психолог Девід Румельхарт удосконалив перцептрон, розробивши метод зворотного поширення помилки. Ця техніка, що використовує принципи математичного аналізу, дозволяє нейромережам покращуватися завдяки зворотному зв’язку. Цей підхід став основою для сучасних нейронних мереж та глибокого навчання, які використовуються в складних системах, таких як великі мовні моделі.
Попри значні досягнення, сучасні AI-системи ще не здатні до рефлексивного мислення, що є важливим етапом у розвитку штучного інтелекту. Психологи, зокрема Джон Флавелл, вивчали метакогнітивні процеси, що дозволяють людині розуміти та регулювати власне мислення. Розвиток таких механізмів у штучному інтелекті залишається ключовим напрямом досліджень, що може значно наблизити машини до людського рівня інтелекту.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, що підлітки дедалі частіше стикаються з фейковим контентом через штучний інтелект.
