Про це повідомляє “Kreschatic” з посиланням на The Conversation
Не так давно, Google представив нову функцію — AI-огляди, які суттєво змінили спосіб, яким ми шукаємо інформацію в Інтернеті. Це нововведення перетворило стандартні пошукові результати на зручніші й більш компактні відповіді на запити. Замість того, щоб перенаправляти користувачів до окремих вебсторінок, Google тепер надає короткі резюме з різних джерел. Однак чи можна довіряти таким відповідям, і чи є можливість відключити цю функцію?
Технологія AI-оглядів не лише змінює результати пошуку, але й має значний вплив на використання традиційних методів пошукової оптимізації. У результаті пошукові запити часто повертають не один конкретний ресурс, а зібрану інформацію з кількох сторінок, що робить відповідь більш комплексною і зрозумілою. Однак, така практика викликає питання щодо достовірності даних, адже, незважаючи на прогрес, штучний інтелект іноді дає хибні або навіть абсурдні результати.
Як працюють AI-огляди?
AI-огляди працюють на основі обробки великої кількості даних з різних джерел. Штучний інтелект аналізує контент на вебсторінках, зважаючи на його унікальність, актуальність і зв’язки з іншими матеріалами. Це дозволяє йому створювати узагальнені висновки, що виглядають, як короткі і зрозумілі відповіді на запитання. Google використовує цей метод для того, щоб зробити процес пошуку більш швидким і зручним для користувачів.
На відміну від традиційних пошукових систем, які покладаються на текстову інформацію на конкретних сайтах, AI-огляди намагаються синтезувати зміст з різних джерел і представити його в стислому вигляді. Це створює враження більш точного і всеохопного результату, однак іноді така відповідь може бути не зовсім коректною або неповною, особливо коли йдеться про складні питання.
Яка точність AI-результатів?
Попри всі переваги, точність AI-оглядів залишається під питанням. Штучний інтелект не завжди здатний правильно інтерпретувати сарказм, іронію чи контекст, що часто призводить до так званих «галюцинацій» — ситуацій, коли система видає неправдиву або вигадану інформацію. Дослідження показують, що в деяких випадках AI може зробити серйозні помилки, надаючи ненадійні або навіть шкідливі поради.
Зокрема, якщо AI намагається відповісти на складні питання або питання з багатозначним контекстом, результат може бути не таким точним, як очікується. Проблеми можуть виникати також через те, що система не завжди може адекватно оцінити надійність джерела, яке надає відповідь. Також існують випадки, коли AI посилається на джерела, які не містять потрібної інформації, що ще більше ускладнює ситуацію.
Вплив на користувачів і SEO
AI-огляди значно змінюють спосіб, яким користувачі взаємодіють із результатами пошуку. Все більше людей починають використовувати прості питання у пошукових запитах, замість того, щоб шукати за конкретними словами чи фразами. Це змінює не лише спосіб отримання інформації, але й впливає на традиційні методи пошукової оптимізації.
Контент-провайдери тепер мають адаптувати свої стратегії до нових умов. Зокрема, AI-огляди значно зменшують кількість переходів на окремі сайти, оскільки користувачі можуть отримати всю необхідну інформацію прямо на сторінці результатів. Це створює нові виклики для SEO-спеціалістів, які повинні зважати на зміну алгоритмів Google, щоб забезпечити видимість своїх ресурсів у пошукових системах.
Як відмовитись від AI-оглядів?
Google надає кілька способів для користувачів, які хочуть відмовитись від AI-оглядів. Найпростішим методом є використання вкладки «Веб» під рядком пошуку, щоб повернутися до класичних результатів. Додатково можна додавати параметр «-ai» до запитів, щоб уникати отримання AI-результатів. Однак ці методи не завжди є зручними для постійного використання.
Існують також технічні рішення, такі як налаштування фільтрів у браузері або використання спеціальних розширень, які допомагають блокувати AI-огляди. Для тих, хто не бажає бачити ці функції взагалі, альтернативою є зміна пошукової системи на таку, яка не використовує AI-підходи, як-от Bing чи DuckDuckGo.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, чи можна організувати ефективне хостингування мовної моделі в умовах масштабування.
