Як інформує «Kreschatic» з посиланням на матеріал NeoWin, дослідження, проведене ініціативою Microsoft AI for Good, продемонструвало — більшість людей насилу відрізняють справжні зображення від згенерованих штучним інтелектом.
В даному експерименті взяли участь понад 12 500 осіб з різних країн, яким пропонувалося вгадати, які з 287 000 зображень є підробками, й в результаті виявилося, що користувачі в середньому правильно розпізнавали ШІ-контент лише в 62 відсотках випадків.
Найкраще «респонденти» визначали підроблені портрети людей — ймовірно, завдяки вродженій здатності помічати спотворення в обличчях. Однак при розпізнаванні пейзажів, міських сцен і предметної фотографії рівень точності знижувався до 59–61 відсотка — у таких зображень менше візуальних «підказок», які могли б видати «фейк».
При цьому, застарілі генеративні моделі (наприклад, на базі GAN) створювали менш глянцеві, але правдоподібні зображення, схожі на звичайні фото з телефону, що нерідко вводило користувачів в оману. На відміну від них, сучасні генератори на кшталт DALL-E 3 або Midjourney частіше залишають стилістичні «сліди».
Окремий блок дослідження був присвячений тестуванню внутрішнього детектора від OpenAI, призначеного для розпізнавання «діпфейків», створених DALL-E. Його точність перевищила 95 відсотків, що значно вище за людські показники, хоча і не гарантує ідеального результату.
Раніше ми писали про те, як створити ефективну систему розпізнавання обличчя.
