За даними The Conversation, експерти розглядають сценарій, за якого генеративний штучний інтелект не зможе виправдати очікувань і перетвориться на фінансовий тягар для компаній, про це повідомляє Kreschatic. Попри обіцянки високої продуктивності, нинішні результати свідчать про мінімальний ефект від ШІ для бізнесу, а головна користь поки що зосереджена серед програмістів та копірайтерів. Оцінки ринку вказують, що великі компанії ризикують недоотримати близько 800 мільярдів доларів (понад 32 трильйони гривень) доходу.
Такий сценарій означає не кінець технології, а радше її інше майбутнє. Замість нової промислової революції світ може отримати доступні інструменти, які виконуватимуть базові функції, проте не стануть джерелом надприбутків. Це змінює економічні й політичні перспективи розвитку ШІ, водночас зменшуючи вплив технологічних гігантів.
Витрати, що перевищують прибутки
Розробка та підтримка генеративних моделей вимагає колосальних інвестицій. Кожна взаємодія з такими сервісами обходиться компаніям у значні суми через високу вартість обчислювальних ресурсів. Керівництво OpenAI визнавало, що навіть платні акаунти не покривають витрат. Це ставить під сумнів здатність технології бути фінансово самодостатньою.
Щоб компенсувати збитки, компанії змушені експериментувати з рекламою чи новими бізнес-моделями. Однак ризик «еншітифікації» — поступового погіршення сервісу через нав’язування реклами — може лише прискорити відтік користувачів. У такій ситуації сама ідея ШІ як дорогого й прибуткового продукту втрачає сенс.
Правові ризики та проблема авторського права
Ще однією загрозою для галузі стають численні судові процеси. Генеративні системи тренувалися на книгах, медіаконтенті та онлайн-матеріалах, що часто відбувалося без згоди авторів. Це призвело до позовів проти провідних компаній, а також до необхідності укладати дорогі ліцензійні угоди.
Невирішеність питання авторських прав перетворює технологію на потенційно токсичний актив. Спроби окремих фірм домовитися з авторами, як-от пропозиції виплачувати по 3 тисячі доларів (понад 120 тисяч гривень) за книгу, показали, що витрати можуть сягати мільярдів. У результаті замість прибутку компанії отримують фінансові ризики.
Відкриті моделі як альтернатива
На противагу комерційним продуктам, деякі гравці ринку відкривають свої моделі для вільного користування. Meta випустила Llama у відкритий доступ, що дозволяє запускати її локально на звичайних комп’ютерах. Китайська компанія DeepSeek ще більше підірвала довіру інвесторів, запропонувавши відкриту модель, здатну конкурувати з лідерами ринку.
Доступність безкоштовних альтернатив змінює баланс сил. Якщо відкриті рішення ставатимуть якіснішими, комерційним фірмам буде важче продавати дорогі сервіси. Це може призвести до скорочення інвестицій у галузь і поставити під питання її подальший розвиток у нинішньому вигляді.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, як технології змінюють бізнес.
