Як повідомляє Digital Trends, дослідження Гарвардського університету показало, що сучасні системи штучного інтелекту здатні точніше визначати діагнози в умовах невідкладної допомоги, ніж лікарі. Йдеться про ситуації, коли рішення потрібно приймати швидко та на основі мінімального обсягу даних.
Експеримент проводили у медичному закладі Бостона, де алгоритм OpenAI та лікарі працювали з однаковими вихідними даними пацієнтів. Отримані результати свідчать про зростання ролі технологій у сфері медицини, хоча повністю замінити людину вони поки не здатні, пише Kreschatic.
Як проводили дослідження у лікарні
У випробуванні взяли участь 76 пацієнтів відділення невідкладної допомоги. І штучний інтелект, і лікарі отримали ідентичний набір інформації:
- електронні медичні картки
- основні показники життєвих функцій
- базові демографічні дані
- короткий опис стану від медсестри
Такий підхід дозволив максимально наблизити умови до реальної ситуації, коли час на ухвалення рішення обмежений.
Результати: хто точніше визначає діагноз
На першому етапі система штучного інтелекту продемонструвала кращі показники:
- 67% точних або майже точних діагнозів
- 50–55% у лікарів
Після надання додаткових даних результати зросли у всіх учасників:
- ШІ — до 82%
- лікарі — до 70–79%
При цьому різниця вже не мала суттєвого статистичного відриву.
Чому ШІ не замінить лікарів
Дослідження оцінювало лише аналіз текстових даних. У реальній медичній практиці лікар враховує значно більше факторів, ніж може обробити алгоритм:
- зовнішній вигляд пацієнта
- поведінкові реакції
- особливості мовлення
- клінічний досвід і інтуїцію
Саме ці елементи роблять участь людини критично важливою для встановлення точного діагнозу.
Як зміниться медицина найближчим часом
Один із авторів дослідження, лікар Адам Родман, описує майбутнє медицини як модель взаємодії між лікарем, пацієнтом і штучним інтелектом.
Технології можуть виконувати роль швидкого аналітичного інструменту, допомагаючи приймати рішення у складних або термінових випадках. Водночас фахівці наголошують на ризиках:
- відповідальність за помилки алгоритмів
- забезпечення безпеки пацієнтів
- ризик надмірної довіри до технологій
Найближча перспектива — використання ШІ як допоміжного інструменту, а не повноцінної заміни лікаря.
Нагадаємо, раніше ми писали про зміни камери у смартфоні Samsung Galaxy S27 Ultra.
