Про це повідомляє “Kreschatic” з посиланням на The Conversation
Штучний інтелект (ШІ) вже став важливою частиною багатьох індустрій. Від створення мистецтва до чат-ботів для обслуговування клієнтів, майже кожен сектор здається готовим до кардинальних змін завдяки цьому технологічному прориву. Проте, якщо зважити на досвід із іншими технологіями, як наприклад, блокчейн, можна помітити знайомі ознаки: гучні обіцянки, що супроводжуються очікуванням моментальних змін.
Технології часто проходять через так званий “цикл хайпу”, коли завищені очікування призводять до розчарувань. Важливо розуміти, як відрізнити справжні інновації від тимчасових трендів, бо помилки у виборі нових технологій можуть призвести до великих втрат. Як показав досвід із блокчейном, багато компаній, спекулюючи на технології, не досягли реального прогресу, що в кінцевому підсумку призвело до їхнього падіння.
Що таке цикл хайпу та як він працює?
Цикл хайпу, описаний компанією Gartner, описує шлях технології від етапу високих очікувань до розчарувань, а згодом і до знаходження реальних застосувань. Цей процес можна порівняти з етапами розвитку певних інновацій, коли спочатку всі захоплені їхньою потенційною потужністю, але з часом стає зрозуміло, що не всі технології готові до широкого впровадження.
Важливо розуміти, що цей цикл допомагає розрізняти між справжнім прогресом і тимчасовими віяннями. Наприклад, технології, такі як блокчейн, починалися з великих обіцянок, але більшість проектів зазнали невдачі через відсутність реальних рішень для актуальних проблем.
Високі очікування і реальність
Блокчейн у 2017 році обіцяв змінити абсолютно всі галузі: від фінансів до відстеження постачальницьких ланцюгів. Компании змінювали свої назви на «блокчейн» і спостерігали за стрімким ростом акцій, навіть якщо технологія ще не була впроваджена в їхній діяльності. Такий ентузіазм привів до багатьох хайпових інвестицій, що не мали під собою реальних розробок.
Незважаючи на великий інтерес і зростання цін на акції, більшість блокчейн-проектів так і не показали реальних результатів. Проблеми, які вони мали б вирішувати, часто не відповідали реальним потребам індустрії, і на час їх реалізації технології не були готові до використання в масштабах, що прогнозувалися.
Штучний інтелект: деjà вю
Така ж ситуація спостерігається з штучним інтелектом, де компанії швидко почали рекламувати свої нові технології. Наприклад, компанія BuzzFeed відзначила значне зростання акцій після того, як оголосила, що почне використовувати ШІ для створення контенту. Однак результати виявилися не такими вражаючими, як обіцяли: контент виявився неякісним і не допоміг компанії повернути колишню популярність.
Інші компанії, такі як Klarna, спробували скоротити витрати, замінивши працівників чат-ботами на основі ШІ, але це призвело до зниження рівня задоволення клієнтів і необхідності повернення до людського обслуговування. Ці випадки свідчать про те, що ШІ часто впроваджують без належної підготовки та оцінки реальних можливостей технології.
Чому компанії біжать за хайпом?
Існує кілька основних факторів, які спонукають компанії слідувати хайпу технологій. Одним із них є завищені очікування, що з’являються під впливом медіа та інвестиційних трендів. Такі компанії часто надмірно обіцяють ідеальні результати, не маючи достатньо інфраструктури для втілення цих обіцянок.
Інші фактори включають короткострокове мислення, що полягає в спробах скористатися технологічним трендом для миттєвих вигод, не замислюючись над довгостроковими наслідками чи потенційними проблемами, які можуть виникнути внаслідок поспішного впровадження новинок.
Перспективи ШІ: деяка стабільність після падіння хайпу
Штучний інтелект, як і блокчейн, є технологією, що має значний потенціал для трансформації багатьох сфер. Проте, так само як і блокчейн, ШІ потребує часу для знаходження реальних та ефективних застосувань. Розумне і зважене використання технології дозволить їй знайти свою нішу і стати корисною, а не просто хайповою модною забавкою.
Очікується, що ШІ почне використовуватися для підтримки людської продуктивності, а не для заміни людей. Це дозволить зберегти важливу роль людського фактору і забезпечити більш реалістичне впровадження технології.
Уроки, які можна винести з минулих хайпів, такі як з блокчейном, полягають у тому, що найкращий підхід до нових технологій — це помірковане експериментування та реалізація на основі реальних потреб і завдань. Важливо уникати сліпого слідування трендам і враховувати довгострокові цілі.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, чи може штучний інтелект визначити депресію через соцмережі.
