Як інформує «Kreschatic» з посиланням на дані дослідження, опублікованого в науковому журналі Frontiers in Communication, фахівці проаналізували 14 відкритих мовних ШІ-моделей.
У дослідженні були використані відкриті моделі, кожна з яких отримала по 500 запитань із варіантами відповідей і ще 500 запитань без запропонованих опцій.
Аналіз отриманих даних продемонстрував чітку закономірність: що більшою і точнішою є нейромережа, то більше вона споживає електроенергії (підвищується рівень вуглецевих викидів, пов’язаних з її функціонуванням). Особливо істотними виявилися викиди в так званих ШІ-моделей, що «розмірковують», й вирішують завдання поетапно, розбиваючи їх на окремі кроки. Такий підхід вимагає значних обчислювальних ресурсів, що збільшує навантаження на інфраструктуру і, як наслідок, посилюэ «екологічний збиток».
Найвищий рівень викидів показала модель DeepSeek, яка, водночас, продемонструвала високу точність відповідей. Деякі моделі виявилися винятком із загальної тенденції. Наприклад, модель Cogito 70B показала трохи вищу точність порівняно з DeepSeek, але при цьому її енергоспоживання виявилося нижчим. Однак у більшості випадків, залежність між якістю відповідей і шкодою для довкілля була прямою і виразною: чим точніша модель, тим більше вона завдає шкоди екосистемі.
Висновки дослідження підтвердили спостереження, які вже існують у науковому співтоваристві: у міру збільшення розміру моделі та її можливостей, також зростають енерговитрати та обсяги виділення парникових газів.
Виходячи зі слів одног з авторів зазначеної роботи, аспіранта Максиміліана Даунера, для відповіді на прості запитання зовсім не обов’язково задіювати найбільші та ресурсомісткі моделі. Менш великі ШІ-системи здатні справлятися з вузькими завданнями з не меншою ефективністю, але водночас з істотно меншими витратами для навколишнього середовища.
Таким чином, дослідження ставить під сумнів необхідність повсюдного впровадження ШІ. Навіть короткі автоматичні відповіді, які сьогодні з’являються, наприклад, у результатах пошуку Google, можуть бути пов’язані з викидами вуглецю. Кожна окрема така операція здається незначною, але в масштабі глобального потоку даних і щоденного використання технологій, вони можуть чинити серйозний вплив на клімат і екологічну стійкість.
Раніше ми писали про п’ять несподіваних фактів про чатботи зі ШІ, які допоможуть краще ними користуватися.
