Про це повідомляє “Kreschatic” з посиланням на The Conversation
Попри очікування, що впровадження штучного інтелекту здатне різко підвищити продуктивність праці, досвід державних структур австралійського штату Вікторія показує іншу картину. Опитування керівників і фахівців, які закуповують та використовують такі технології, виявило: отримання відчутної віддачі від AI потребує складної підготовки, значних фінансових витрат і часу. До цього додаються нові ризики для безпеки даних, етики роботи та задоволеності працівників своєю діяльністю.
Респонденти наголосили, що на шляху до ефективного використання інструментів штучного інтелекту організації стикаються з браком ресурсів для дослідження ринку, навчання персоналу та адаптації існуючих процесів. Для невеликих структур витрати на утримання систем часто перевищують очікувані вигоди, а технології, розраховані на великі підприємства, виявляються надто дорогими та складними для підтримки.
Повільний старт і висока вартість
Впровадження AI-рішень у робочі процеси може займати місяці, а іноді й роки, особливо якщо організація прагне інтегрувати їх у вже налагоджені системи. Підготовка включає вибір відповідних продуктів, тестування їхньої ефективності та підготовку інфраструктури.
Окремою проблемою стає фінансування. Великі установи здатні виділяти кошти на експериментальні проєкти та перевірку кількох варіантів, тоді як менші організації змушені обирати один інструмент і пристосовуватися до його обмежень, навіть якщо він не повністю відповідає потребам.
Дані як основа успіху
Для роботи складних AI-застосунків, зокрема чат-ботів чи внутрішніх систем пошуку, потрібні структуровані та якісні внутрішні дані. Їх підготовка вимагає часу, знань і додаткових інвестицій, що часто недооцінюється на старті проєкту.
Без належної бази даних результати роботи інтелектуальних систем будуть непередбачуваними або неточними. Це може призвести не лише до втрати довіри до інструменту, а й до юридичних ризиків, якщо помилки стосуються чутливої чи конфіденційної інформації.
Ризики безпеки та конфіденційності
Передача даних постачальникам AI-рішень створює складні ланцюжки інформаційних потоків, які важко контролювати. Хоча великі технологічні компанії обіцяють дотримання локальних норм зберігання та обробки даних, користувачі сумніваються в абсолютній надійності таких гарантій.
Додаткову загрозу становить те, що оновлення продуктів можуть вмикати нові функції без попередження замовників. Це здатне створювати нові канали обміну даними, які не проходили перевірки на відповідність вимогам безпеки.
Використання та контроль
Штучний інтелект добре зарекомендував себе у виконанні рутинних завдань, таких як підготовка нотаток зустрічей або обслуговування клієнтів. Проте навіть у таких випадках потрібен контроль з боку людини, адже помилки можуть призвести до неточностей у документах або до некоректної взаємодії з клієнтом.
У сферах із високою відповідальністю обсяг перевірок та корекцій настільки великий, що частина потенційної вигоди від автоматизації нівелюється. У деяких випадках сама робота перетворюється на постійне наглядове завдання, що знижує мотивацію працівників.
Вимірювання результатів
Оцінка впливу AI на продуктивність залишається складним завданням. Організації часто спираються на відгуки обмеженого кола користувачів або на маркетингові заяви постачальників. Такі методи не враховують змін у якості послуг чи продукції, а також впливу на робочий клімат у колективі.
Часто економічні вигоди від використання штучного інтелекту дістаються не самим організаціям, а зовнішнім підрядникам і великим технологічним корпораціям, що ускладнює об’єктивну оцінку його ефективності.
Нагадаємо, раніше ми писали про рушій лідерства США у виробництві ШІ.
