Про це повідомляє “Kreschatic” з посиланням на The Conversation
Сучасні технології штучного інтелекту (ШІ) здатні кардинально змінити підхід до збереження і вивчення біорізноманіття. Одним з таких прикладів є використання ШІ для цифровізації гербарних колекцій, що дозволяє отримати доступ до багатої історії флори планети. Завдяки новим інструментам на основі ШІ дослідники можуть швидше і точніше аналізувати величезні обсяги даних, зберігаючи при цьому важливу інформацію про рослини.
Мільйони гербарних зразків по всьому світу зберігають унікальні дані, які можуть допомогти вченим зрозуміти еволюцію рослин, зміну клімату та процеси природного відбору. Проте процес їх оцифрування досі є дуже трудомістким і повільним. Завдяки новим технологіям це може змінитися, що дозволить значно прискорити дослідження і зберегти важливі дані для майбутніх поколінь.
Виклики цифровізації гербаріїв
Цифровізація гербаріїв вимагає від дослідників значних зусиль. Для цього необхідно сфотографувати кожен зразок рослини, а потім вручну перенести дані з етикеток в цифровий формат. Це складний процес, який займає багато часу і ресурсів, навіть при наявності автоматизованих систем.
У світі вже працюють великі установи, які використовують конвеєрні системи для автоматичного фотографування зразків, проте навіть при цьому процес оцифрування мільйонів зразків може займати роки. Для невеликих колекцій, де немає таких технологічних можливостей, цей процес ще повільніший і вимагає участі волонтерів і громадянських вчених.
Штучний інтелект на допомогу
Однією з інновацій, що значно полегшує процес, є програма Hespi. Вона використовує штучний інтелект для автоматичного розпізнавання тексту на етикетках гербарних зразків, а також для обробки рукописних записів. Всі зібрані дані можуть бути перетворені у цифровий формат, що дозволяє значно пришвидшити процес оцифрування.
Hespi поєднує кілька технологій комп’ютерного зору, таких як детекція об’єктів, класифікація зображень і розпізнавання тексту. Особливо важливим є те, що за допомогою моделей штучного інтелекту, таких як GPT-4o, програма може виправляти помилки, які часто виникають при розпізнаванні рукописного тексту, що ще більше покращує точність результатів.
Нові можливості для науки
Цей інструмент може стати важливим проривом у біологічних дослідженнях. Завдяки Hespi, дослідники можуть отримувати більш точні дані про місце збору рослин, їх види та час збирання. Це відкриває нові можливості для вивчення біорізноманіття і дозволяє проводити дослідження з набагато більшою швидкістю.
Дослідження, проведене з використанням цього інструменту, показало високу точність і ефективність. Програма дозволяє зберігати час і ресурси, що значно підвищує продуктивність роботи вчених і дозволяє швидше отримувати потрібні дані для подальших наукових відкриттів.
Можливості для майбутнього
Цифровізація гербаріїв за допомогою ШІ відкриває нові горизонти для досліджень не лише в ботанічній науці, але й в інших галузях. Уже ведеться робота над адаптацією цієї технології для музейних колекцій, що дозволить використовувати ті ж методи для збереження та вивчення історичних артефактів та інших природних зразків. Штучний інтелект має потенціал зробити наукові дослідження ще більш точними і доступними для широкого кола дослідників.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, що надмірне використання ШІ може вплинути на довіру у робочій команді.
