Як штучний інтелект змінює банки: що вже працює і що чекає на нас далі

ШІ змінює банки не поступово, а революційно, створюючи нову реальність, у якій технології можуть діяти самостійно без участі людини.
Федоренко Олексій 138
Банківські картки. Фото - Pixabay

Банківський сектор стоїть на порозі нового етапу цифрової революції. Якщо перший банкомат з’явився ще у 1967 році, то тепер фінансові установи роблять ставку на штучний інтелект, який має не просто допомагати, а приймати рішення самостійно. Про це йдеться у матеріалі The Conversation, пише Kreschatic.

Згідно з новими дослідженнями, банки у всьому світі активно інтегрують системи ШІ для оцінки кредитоспроможності, боротьби з шахрайством і автоматизації внутрішніх процесів. Але наступний крок — це створення автономних фінансових агентів, які зможуть діяти без участі людини, аналізуючи дані й виконуючи операції в режимі реального часу.

Які зміни вже відбулися

Багато банків уже використовують штучний інтелект для спрощення повсякденних операцій. Якщо ви спілкувалися з чат-ботом у мобільному застосунку, то найімовірніше, взаємодіяли саме з ШІ. Він обробляє кредитні заявки, відстежує шахрайські схеми та допомагає клієнтам у вирішенні стандартних питань.

Деякі результати вражають. Наприклад, у Commonwealth Bank автоматизовані алгоритми скоротили втрати клієнтів від шахрайства удвічі, а час очікування в кол-центрах — на 40%. Подібні технології вже впроваджуються у фінансових установах США, Європи та Азії, де банки розробляють власні програмні платформи для оптимізації процесів і контролю ризиків.

Наступна ера: агентні системи

Новий напрям розвитку отримав назву «агентний ШІ». Це технологія, що дозволяє системам діяти самостійно — приймати рішення, перевіряти документи, аналізувати клієнтські дані й навіть схвалювати кредити без участі людей.

Дослідження консалтингової компанії McKinsey показало, що такі системи можуть збільшити ефективність роботи банківських команд від 200% до 2000%. У деяких міжнародних банках уже тестуються групи цифрових агентів, які обробляють заявки клієнтів від початку до кінця, залишаючи людині лише виняткові ситуації.

«Поточне використання генеративного ШІ у банках на 85% зосереджене на внутрішніх завданнях, але наступна хвиля змінить це кардинально», — йдеться у звіті Evident Insights.

Людський фактор і виклики майбутнього

Разом із прогресом приходять і складнощі. В Австралії кілька десятків працівників кол-центру втратили роботу після запровадження чат-ботів, хоча згодом банк визнав помилку й відновив їх. Цей випадок став символом того, як ШІ може впливати на ринок праці навіть у стабільних галузях.

Керівник Commonwealth Bank Метт Комін наголосив, що розвиток технологій не можна гальмувати:

«Щоб використати весь потенціал штучного інтелекту, потрібно діяти терміново», — сказав він під час технологічного форуму.

Такі заяви підкреслюють: питання етичного використання ШІ та баланс між автоматизацією й людською працею стають головною темою для фінансового сектору.

Банківська система майбутнього

Банки експериментують із концепціями автономного фінансування, де ШІ може самостійно керувати рахунками користувачів, інвестувати кошти чи оптимізувати витрати. Уявіть, що ви подаєте заявку на кредит серед ночі — і за п’ять хвилин отримуєте відповідь, оброблену повністю алгоритмом.

Такі рішення відкривають нову епоху банкінгу — швидку, персоналізовану й доступну цілодобово. Водночас це піднімає ризики конфіденційності, алгоритмічної упередженості та концентрації влади у руках розробників штучного інтелекту. У майбутньому ключовим викликом стане не лише ефективність, а й справедливість цієї трансформації.

Нагадаємо, раніше ми писали про те, як науковці створили штучний інтелект, що працює на швидкості світла.

Share This Article
Щоб бути вільним потрібно знати правду.