Штучний інтелект відкриває нові можливості для рекламних кампаній, змінюючи спосіб взаємодії між брендами та споживачами. Як зазначає дослідниця Несса Кеддо з King’s College London, сучасні алгоритми вже дозволяють створювати надперсоналізовані рекламні повідомлення, які сприймаються як частина повсякденного спілкування, пише Kreschatic.
ChatGPT, зокрема, формує власну модель персоналізованої реклами. Він здатний пропонувати товари та послуги, орієнтуючись на історію запитів користувача, події у календарі чи навіть місця, які він планує відвідати. Така інтеграція штучного інтелекту в маркетинг змінює саме розуміння реклами — з нав’язливої на інтелектуально адаптовану.
Персоналізація без кордонів
OpenAI активно розвиває інструменти, які роблять рекламну взаємодію з користувачем максимально природною. Нещодавно компанія запровадила систему ChatGPT Atlas — браузер, що може не лише пропонувати товари, а й автоматично створювати списки покупок на основі попередніх пошуків.
«Якщо у вашому календарі позначена поїздка до Барселони, ChatGPT автоматично підбере рекомендації — де поїсти, що відвідати та які речі взяти з собою», — пояснює авторка статті.
Функція «agent mode» дозволяє спілкуватися з чат-ботом безпосередньо на сторінках інтернет-магазинів, а опція «instant checkout» забезпечує миттєву покупку через партнерів Shopify та Etsy. Таким чином, користувач отримує повноцінну інтегровану систему — від пошуку до придбання.
Чому бізнесу потрібна така модель
Для компаній це відкриває шлях до нового рівня ефективності реклами. Алгоритми можуть враховувати не лише демографічні параметри, а й індивідуальні потреби споживача в реальному часі. Це зменшує витрати на маркетинг і водночас підвищує відсоток успішних продажів.
«Рекламодавці прагнуть створити більш тісний зв’язок із клієнтом, а інтегровані системи ШІ стають основним інструментом для цього», — зазначає Кеддо.
Попри це, дослідження показують, що споживачі цінують автономію. Люди хочуть, щоб вибір залишався за ними, тому надмірна нав’язливість реклами може викликати протилежний ефект.
Межа між рекомендацією і маніпуляцією
Авторка наголошує, що розвиток таких систем може призвести до розмиття меж між корисною порадою та прихованою рекламою. Алгоритми здатні непомітно змішувати комерційні пропозиції із результатами пошуку, створюючи враження органічного контенту.
«Прозорість буде мінімальною, а рекламу стане дедалі важче розпізнати», — підкреслює дослідниця.
Подібна модель вже успішно працює на китайських платформах, таких як WeChat, де реклама інтегрована в екосистему покупок, ігор, месенджерів та соцмереж. Західні компанії лише наближаються до цього рівня, однак перспектива подібного розвитку вважається неминучою.
Етичні ризики та майбутнє ринку
Потенціал таких систем очевидний, проте зростає й ризик зловживань. Без належного контролю персоналізовані алгоритми можуть впливати на рішення користувачів, особливо вразливих категорій, таких як діти чи люди похилого віку.
«Реклама майбутнього стане менш помітною, але більш впливовою», — зауважує Кеддо.
Тому головним викликом для компаній стає не технічна реалізація, а забезпечення етичних стандартів, що дозволять зберегти баланс між прибутком і довірою аудиторії.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, як переможця ігрової премії позбавили звання “Гра року” через використання штучного інтелекту у виробництві.
