Штучний інтелект і безпека: які ризики для виборів, медицини та оборони

Штучний інтелект приносить користь у медицині, науці та економіці, проте водночас відкриває нові ризики для безпеки держав, фінансових ринків, виборчих процесів і суспільства в цілому.
Розвиток технологій. Фото - Pixabay

Як зазначає The Conversation, розвиток штучного інтелекту відкриває нові можливості для науки й економіки, але водночас створює серйозні загрози для національної безпеки, виборчих процесів і систем охорони здоров’я. Експерти попереджають: від автоматизації атак до маніпуляцій на фондових ринках — використання ШІ дедалі частіше виходить за межі контролю, — повідомляє Kreschatic.

Швидке поширення генеративних технологій, таких як ChatGPT чи DeepSeek, робить створення фейкових новин, зображень або політичної пропаганди надзвичайно простим. При цьому складність сучасних моделей та їхня здатність адаптуватися з часом роблять наслідки їх використання менш прогнозованими й більш небезпечними.

Політичні вибори та дезінформація

Виборчі кампанії стають однією з найуразливіших сфер. Використання ШІ для створення підроблених профілів і персоналізованого контенту дозволяє маніпулювати думкою виборців з небаченою точністю. У 2024 році президентські вибори в Румунії були скасовані через масове втручання із застосуванням соціальних платформ. Подібні загрози, за оцінками експертів, лише посилюватимуться в найближчі роки.

Окрім політики, технології вже активно використовуються для фінансових махінацій. Найнебезпечніші ризики:

  • фейкові новини, що впливають на ринки;
  • маніпуляції зі штучними зображеннями чи відео;
  • атаки на кредитні скорингові системи для ухвалення хибних рішень.

Медицина під загрозою упереджених алгоритмів

Сфера охорони здоров’я є однією з найбільш ризикованих у використанні штучного інтелекту. Під час пандемії COVID-19 саме ШІ сприяв поширенню неправдивої інформації про вакцинацію, що підживило недовіру до медичних рішень. Сьогодні небезпеку становлять алгоритми, які навчаються на упереджених даних: це може призвести до дискримінаційних рекомендацій і відмови у лікуванні вразливим групам населення.

За результатами дослідження Cedars Sinai, мовні моделі пропонували менш якісне лікування пацієнтам афроамериканського походження. Додатково лікарні стають мішенями для кіберзлочинців, адже цифровізація медицини збільшує поверхню атак і відкриває нові можливості для злому систем.

Військовий вимір і національна безпека

Війна в Україні стала показовим прикладом використання ШІ у військовій сфері. Дрони, керовані алгоритмами, змінили хід бойових дій, а атаки на енергетичні системи та транспортні мережі підтвердили руйнівний потенціал таких технологій. ШІ також використовується для інформаційних кампаній, спрямованих на введення супротивника в оману та вплив на громадську думку.

Глобальний вимір загроз включає:

  • перерозподіл технологічної переваги між країнами;
  • посилення впливу корпорацій у сфері ШІ;
  • екологічні наслідки від високих енергозатрат генеративних моделей.

Як зменшити ризики

Фахівці наголошують: протидія загрозам вимагає багаторівневого підходу. На індивідуальному рівні користувачам варто обирати надійних провайдерів, перевіряти джерела інформації, залишатися пильними до маніпуляцій і повідомляти про зловживання.

Для інституцій і держав пріоритетними є:

  • запровадження стандартів безпеки для розробників;
  • використання алгоритмів виявлення маніпуляцій;
  • впровадження людського контролю у критичних процесах;
  • ухвалення законодавчих актів на кшталт Європейського закону про ШІ;
  • розвиток міжнародної співпраці у сфері даних і безпеки.

Нагадаємо, раніше ми писали про те, що генеративний ШІ може виявитися марним.

Share This Article
Щоб бути вільним потрібно знати правду.
Коментувати

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *