Термін «чорний лебідь» позначає несподівану подію, яку ніхто не міг передбачити. Проте дослідники дедалі частіше говорять про «сірих лебедів» — рідкісні, але передбачувані ризики, які людство бачить, та все ж не готується до них. Про це пише Камерон Шакелл з Квінслендського технологічного університету у статті The Conversation, пише Kreschatic.
Автор наголошує, що штучний інтелект став основою світової економіки та надією на майбутній розвиток. Водночас саме ця залежність створює нову вразливість: технологічний прорив може не лише відкрити можливості, а й призвести до колапсу системи. За словами експерта, є щонайменше три види «сірих лебедів», що можуть зупинити епоху AI.
Усе в одному кошику: економічна вразливість ринку
Сьогодні глобальна економіка фактично поставила на одну карту — штучний інтелект. Компанія Nvidia, що виробляє мікрочипи для AI, нещодавно перевищила ринкову вартість у 5 трильйонів доларів США (близько 195 трильйонів гривень). Разом із такими гігантами, як Apple, Google, Meta, Microsoft, Tesla та Amazon, вона формує майже 40% індексу S&P 500.
Таке зосередження капіталу створює потенційну загрозу — падіння будь-якого з цих гравців може спровокувати глобальну фінансову кризу. Наслідки будуть не лише економічними: мільйони людей втратять віру в технологічний прогрес і стабільність цифрової економіки.
Три «сірі лебеді» AI: від безпеки до інновацій
Експерти виділяють три основні категорії ризиків, які можуть стати фатальними для індустрії штучного інтелекту:
- Безпекові ризики. AI уже сьогодні може створювати код, шкідливі програми, фейкові відео чи навіть сценарії атак. Від дешевих дронів до підроблених команд — такі інструменти стають зброєю у руках злочинців або держав. Особливу небезпеку становить можливий конфлікт навколо Тайваню, адже саме там зосереджене виробництво напівпровідників для AI.
- Юридичні ризики. Сотні компаній стикаються з позовами через використання контенту з мережі для навчання моделей. Один із найгучніших — позов The New York Times проти OpenAI. Якщо суд визнає такі дії комерційною експлуатацією, це може призвести до мільярдних компенсацій і паузи у розвитку технологій.
- Інноваційні ризики. Парадоксально, але саме нові відкриття можуть зруйнувати галузь. Винахід безкоштовної або автономної моделі AI, здатної впливати на фінансові ринки, може знищити прибутки нинішніх лідерів і викликати нову кризу довіри.
Чому людство не готується до передбачуваних загроз
Попри очевидність цих ризиків, більшість систем — від держав до корпорацій — живуть у пастці минулого. Аналітики спираються на статистику, яка створює ілюзію контролю, але історія не завжди повторюється. Так само, як світ повільно реагував на кліматичну кризу, він ризикує запізнитися і з AI.
Психологи пояснюють це ефектом когнітивної інерції: мозок прагне спрощувати складні явища до зрозумілих символів, ігноруючи масштабні, але віддалені небезпеки. Людство звикає жити поруч із ризиком — аж доки він не матеріалізується.
Як зробити технології стійкішими до «сірих лебедів»
На думку Шакелла, головне — не передбачати катастрофи, а будувати системи, здатні пережити будь-який шок. Філософ Насім Талеб називає це «антикрихкістю»: властивістю не лише витримувати удари, а й ставати сильнішими завдяки ним.
Для урядів це означає диверсифікацію постачань, гнучке регулювання та інвестиції у безпечні інституції. Для бізнесу — зменшення залежності від однієї технології чи ринку. А для кожного з нас — усвідомлення, що майбутнє не можна спланувати повністю, але до нього можна підготуватися.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, як необережне впровадження штучного інтелекту може завдати шкоди компаніям і створити неочікувані ризики.
